“边缘计算”如何推动智能交通的发展？-南宫NG28官网

本文摘要：笔者曾听过很多智能交通领域的朋友描写这样一个观点：在可意识到的未来有两个行业的较慢发展是十分具体的，一个是通讯行业，另一个就是交通行业，因为社会的较慢发展带给的是更加多的信息的和物理上的交流，信息的交流靠通讯、物理的交流靠交通。

笔者曾听过很多智能交通领域的朋友描写这样一个观点：在可意识到的未来有两个行业的较慢发展是十分具体的，一个是通讯行业，另一个就是交通行业，因为社会的较慢发展带给的是更加多的信息的和物理上的交流，信息的交流靠通讯、物理的交流靠交通。因此，作为最先进设备通讯技术与交通技术的融合，智能交通领域仍然是社会一个注目的焦点。　　在过去的十年中，智能交通让几何级数快速增长的城市车辆提供了动态路况信息，让举世瞩目的中国高铁维持着高速运转，让远洋航海中的水手便利地同家人动态通话。

但是，许多业内期望的如自动驾驶、轨道交通无人值班等技术仍然还无法构建。　　预示着新技术的发展，我们渐渐步入仅有连接起来的智能社会，物联网领域的新技术边缘计算出来被应用于在智能交通领域。这为长年后遗症行业发展的诸多难题步入了解决问题的期望。

边缘计算出来是指通过物联网络将计算能力和服务部署在网络的边缘，向附近的终端、感应器、用户获取通讯和计算出来服务，解决问题物联网系统在低分布式场景下的海量异构连接起来、业务实时性、业务智能性、数据互操作性以及安全性和隐私维护等挑战。通俗来说，在未来的智能交通应用环境中，云计算就相等于智能设备的大脑，处置比较简单的进程；而边缘计算出来就相等于智能设备的神经末梢，展开一些潜意识的反应。

　　边缘计算出来的来临让智能交通极具安全性。无论是公路、铁路、海运还是航空，安全性都是交通行业尤为最重要的事情。

例如最近各大科技公司都不遗余力展开投放的自动驾驶技术如期无法应用于的最重要原因也是其无法保证上路的意味著安全性。边缘计算出来的来临，对这些问题的解决问题带给了相当大协助。

如同人类一样，我们对危险性的第一道反应一般来说不是经过大脑，而是潜意识的。例如，一辆自动驾驶的汽车在面对危险性必须及时暂停的时候，如果其还须要把数据上传遍云端，通过计算出来得出结论暂停的命令，再行传输到汽车，汽车再行作出反应。那么就不如让车辆本身也不具备一定的计算能力，来处置这一问题。同时，我们还可以预期这样一个场景，脑溢血的自然灾害、信号阻碍或技术故障使得某一区域自动驾驶的汽车、列车陷于无网络状态。

那么，它们就不能依赖边缘计算出来彰显其的计算能力做出潜意识的反应，才能保证其安全性。　　边缘计算出来也能使智能交通系统极具经济性。智能交通系统应用于IoT早已为行业带给了非常的收益。

例如，迪斯尼外场部署的IoT实商用网，加装车检器300余个。这为上海迪士尼行驶系统带给了以下益处：第一，车辆检测器即插即用，需要布线，加装施工非常简单；第二，此次利用的窄带物联技术，构建的覆盖面积距离远(信号能覆盖面积到地下二层)，车检器待机时间宽(10年待机)；能构建整个城市乃至全国的停车位统一查找，提高了车位利用率，也便利了车主找寻空余车位。

未来，边缘计算出来在提高交通系统经济性上还大有作为。例如，城市轨道交通系统构建自动驾驶目前众多障碍就是屏蔽门。

现在屏蔽门的启闭主要是靠列车司机人眼辨识，一整列车所有车门都要等候最后一个上车的人上车才能重开。只不过这也是我们前文说到的，整个屏蔽门系统现在只有一个中枢大脑，而缺乏末梢神经。如果每个屏蔽门都加装上检测及掌控设备，使其不具备边缘计算出来的能力，需要独立国家、安全性的掌控自己的开闭。这毫无疑问可以大大提高城市轨道交通系统的经济性，使得城市轨道交通自动驾驶沦为有可能。

如果说云计算使智能交通系统的大脑更聪明，那么边缘计算出来就使智能交通系统的末梢神经更加灵敏。这两者在提升交通系统的运营效率，提高其经济性上的起到是某种程度最重要的。

　　边缘计算出来在智能交通领域的应用于，也能为乘客带给更加多电子货币服务，提高客户体验。例如，华为公司为巴士在线获取了整体智慧公交车联网解决方案，在每一台公交车上部署车载智能移动网关，配备统一运营平台，对产于在有所不同地点的多媒体终端展开统一调度，构建立体化、差异化的精准营销。这为车上乘客获取了更佳的乘车体验。

此案例中车载智能移动网管就扮演着了一个神经末梢的角色，它需要内存一些数据信息，使得汽车在网络信号环境很差的地方也能维持稳定的运营。类似于的，这种技术给以后轨道交通领域乘客网际网路问题的解决问题带给了很好的思路。例如，地铁就可以配备类似于设备，在网络环境较好的车站内存信息，这样一来，在网络信号不过于平稳的两站之间的行经区域就能使乘客有更佳的网际网路体验。

我指出，边缘计算出来概念的明确提出，对我国的智能交通行业机遇小于挑战。如今中国交通行业较慢发展，高铁沦为了中国名片，每年新建地铁里程也是令其世界注目，我们又沦为了世界第一大汽车生产和消费国，国产大飞机也将要投放运营以上种种都意味著我国的智能交通行业具有比其他国家更加较好的练兵场。

例如，我们应用于边缘计算出来概念的近期产品在经过大量试验后可以大面积在高铁上应用于，取得大量用于数据，而西方企业则没这个机会。因此，我国企业在智能交通领域边缘计算技术的发展上具有比以往更大的优势。

　　边缘计算出来为智能交通系统带给的机遇是显而易见的，而其发展在目前显然也面对着一些艰难。第一，边缘计算出来设备经常要面对高温、高寒、高湿等简单环境，如何在这样的环境下维持设备的持久运营是一个十分最重要的问题。

第二，边缘计算出来设备的内存及运算能力是根据其任务有自由选择展开的，这就必须厂家对它们展开量身自定义。最后，边缘计算出来设备要应用于在交通系统的各个环节，牵涉到的厂家众多，如何统一这些这设备的生产标准，这有待于在智能交通领域一些最重要企业联合制订标准。　　尚之信的是，华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔、ARM和软通动力六家单位牵头倡议，将要正式成立边缘计算出来产业联盟(EdgeComputingConsortium，ECC)，为以上这些问题的解决问题带给了期望。明确到交通行业，联盟将为交通领域获取大量技术承托，并与行业内众多合作伙伴在大量实践中案例的基础上制订标准、完备标准。

坚信在未来，联盟将为智能交通边缘计算出来领域带给更加多技术突破，构建更加多标准的制订，并能贯彻的提高我们的日常交通生活。

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