中云智慧CEO李新：坚守智能安检领域，全面建设智慧安全生态“南宫NG28官网”

本文摘要：在五谷丰登城市建设的大背景下，智慧安防沦为众多创新科技企业构建商业所求的领域。

在五谷丰登城市建设的大背景下，智慧安防沦为众多创新科技企业构建商业所求的领域。据前瞻产业研究院公布的《中国安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据表明，2016年我国的安防企业大约2.2万家，行业规模大约5740亿元，预计2020年超过9952亿元，填充增长率大约为15%。一方面，“天网工程”“雪亮工程”等公共安防的市场需求大大减少，安防的市场更加大；另一方面，人工智能的重新加入，也让这块传统的土壤极具生机。

安防行业于是以呈现前所未有的欣欣向荣之态。但在智能化技术大大发展的过程中，安防领域的市场渐渐向龙头企业集中于，现构成以巨头排在，二、三梯队奋起直追的格局。那么，中小型的二、三梯队科创企业，如何才能寻找“转弯”的机会呢？机会在机场、口岸、物流等安防领域的细分场景。

这些场景就像“金芝麻”，无法被某一巨头独占，同时又在安全检查等安全性确保环节上不存在智慧化改建的急迫市场需求。但是这些细分场景的行业壁垒低、业务简单，科创企业能否在这些场景中能寻找“广阔天地”？中云智慧正是这些科创企业中“深耕”的一员，中云智慧正式成立于2013年7月，专心于X光机图像智能识别，利用人工智能与物联网技术，为口岸、机场、交通物流等行业获取智慧安全性解决方案。耕耘行业+AI方向，全面布局三大行业应用于“新一轮人工智能浪潮将推展新一轮产业和技术变革，深远影响未来人类社会，从工业革命，到IT 浪潮，再行到互联网时代，从云计算大数据到AIoT。

探寻新一代人工智能的各个应用于场景，将重构社会经济活动各环节以及各细分领域，推展产业、技术、业态、商业模式的多角度创意，各领域的市场需求朝智能化变革升级。从30年前的深蓝计算机到AlphaGo，AI 深刻印象转变人类生产生活方式和思维模式，近年来人脸识别领域作为AI界的代表，问世了多个独角兽，也预示有很多AI隐形冠军。X光图像识别在国内外还是一个冷门的领域，行业壁垒浅，技术难度大，不少AI顶尖高手和创业公司都望而却步。”中云智慧的创始人兼任CEO李新说。

2010年以来，随着人工智能技术的渐渐成熟期，一批AI企业扎堆正式成立，中云智慧的正式成立也与人工智能浪潮具有千丝万缕的联系。与中云智慧完全同一时期创办的AI企业，如格灵浅瞳、旷视科技等，其业务都环绕人脸识别这一热门领域进行，而中云智慧却自由选择了“智能安全检查”这一冷门市场。

李新告诉他亿欧，有人指出，企业自由选择冷门市场是为了回避竞争，找寻蓝海，但事实并非如此。首先，蓝海往往是“无以”海，X光图像智能安全检查这一领域对技术的拒绝比人脸识别更高，“冷门”是因为智能安全检查的数据提供无以、技术难度大，许多企业“望图兴叹”。其次，李新指出“所有的创业都就是指行业中提炼出痛点与市场需求，并将其解决问题”，而安全检查就是一个不存在痛点和市场需求的行业。物品在通过安检机器时，平均值每个物体经常出现在屏幕上的时间约是5-6秒，而工作人员不能在这短短的几秒时间内辨别否有违禁品，不仅效率低落，更加最重要的是对人员的专业素质拒绝很高。

一旦有漏检情况，很有可能产生极大安全隐患。如何提高安全检查的效率？让AI带入安全检查是初衷。“以行业+AI的方式，是尤为可信的一种模式。

”李新说。自2003年参予部委课题捕捉到安全检查的行业痛点，通过场景应用于的了解理解找到可利用AI技术辅助解决问题这类行业市场需求问题，可研制智慧口岸与智慧机场、交通物流的各种智能软硬件，从众多的线下场景中打造出智慧安全性生态。人工智能技术发展，必须巨量数据，更加必须极大算力。十多年前，技术并不成熟期，计算力过于，近年，GPU和很多算法技术开源，惠益全球，前进了AI科技的变革。

多年来，虽然人工智能的基础理论基本平稳，但是它在细分领域工程化落地之路毕竟漫长的。这个过程有如煮中药，必须渐渐调试来熟知目标的每一个特征。

只有通过长年的实践中，才能深刻印象理解明确应用于场景的特殊性。比如，在行李的X光图像中，物品的点状形状、颜色、数量以及相互遮盖，很大地减少加载与分析的可玩性，从而使得行李的X光图像识别应用于不能渐渐前进。因此，多名业内专家指出，相对于对象特征大体相同的人脸识别，行李的X光图像识别要艰难得多。

中云智慧利用自身在模式识别、大数据、神经网络与深度自学领域多年累积的技术，研发了自律知识产权的X光机图像智能识别核心算法。同时根据有所不同的业务场景，通过多次技术递归，解决了较慢萃取与分析数百种物品的数千万个特征点的考验，创建了几十类算法应用于模型。

正是因为这些长期累积的模型，中云智慧的智能识图服务技术，辨识速度只需50毫秒、而一般安检员最少必须5-6s，从识别率和误报率而言，AI早已打破普通安检员水平。可以让人类安检员更为精彩舒适度。因为累积了多年人工智能等独有技术优势和细分领域数据，中云智慧沦为了国内AI视觉技术商业化先导企业。物检为核心+韧融合，致力建设智慧安全性生态亿欧了解到，中云智慧为提高安全性和效率，多年来推展智慧安全检查，意图创建数据标准和行业生态。

以X光图像智能识别算法为核心，以智能硬件与云服务为抓手，落地高铁、机场、地铁等智慧城市的细分场景，并开始建设城市级智慧安全性云服务平台。在行业应用于方面，中云智慧布局了智慧口岸、智慧机场与交通物流三大应用于，研发研究了多种场景下的几十种产品落地。

李新向亿欧说道，创业之初，是消费互联网时代。数据在网上，而产业互联网，数据在机器里，产业互联网的技术落地，光有云计算平台是远远不够的，客户不只必须高高在上的云，更加必须解决问题线下实际的问题。

这次AI浪潮，核心能力是深度自学算法，但算法是背后的，客户要的是解决方案。客户对解决问题痛点的注目，甚至打破你用什么酷炫团队和技术，简单安全性居多。这就必须AI创业公司，交付给软硬件整体解决方案，构成业务闭环，堪称数据闭环。

在智慧机场、智慧口岸领域，政府和企业用户对智能硬件的品质拒绝很高，数据安全性也很推崇，政府数据互联互通，还须要时日，在各应用于场景，各系统之间的数据也很难切断。中云智慧一开始就大处着眼小处着手，以自身度日的力量，打造出一个个场景微生态。李新举例：“在智慧机场的智能生态建设上，中云智慧打造出了三十多种产品，从旅客抵达机场开始到登机口，从国内区到国际联检区，从机坪物联网监测、到空管大数据，全套有我们自有设备，可合为数据链，同时具备对外开放数据与接管其他对外开放数据的能力，逐步竣工以数据为核心的智慧生态。”亿欧了解到，以智慧机场国内区离港场景为事例，中云智慧研发了中国第一个行李托运机器人。

负责管理把行李从旅客等候点送往行李安全检查点，还能人脸识别，自动打印机登机牌，行李条。他们研发的智能值机台，自助行李托运系统、智能安全检查闸机、智能旅检返筐系统、智能登机闸机，机场行李系统，早于到行李机器人、空管大数据平台、智能判图系统与集中于判图系统等系统子集在一起，构成一个原始的的微生态系统。

环绕智慧机场，中云智慧打造出了十几个场景微生态，这样，智能识图更为无缝地植入机场行李安全检查，更佳提高过检效率与人力成本。融合仅有产业链价值分析，上游以硬件、X光机、其他设备装备居多，中云智慧通过AI赋能，升级行业智能化，占有价值链的重要环节，同时自研软件、生产部分核心智能硬件，下游专心服务优质客群，如政府，机场、京东、顺丰、跨境电商园区等核心客群。这种对外开放且又可以独立国家运作的模式，有一点创业公司思维及探寻。

下一风向口：超越数据孤岛，创建行业壁垒如果技术是构建智能安全检查的众多难题，那么另众多难题就是切断数据壁垒。李新告诉他亿欧，刚开始的时候，他们并没这么大的数据量，精度很难超过客户拒绝，更加别谈商业化落地。

而经过多年在空战当中的累积，中云智慧现在大约有2亿多张违禁品的图像数据，这也沦为中云智慧的众多优势。李新还提及，中云智慧具备多技术、仅有产业链的构建创意，以数据相连能力为基础，以云平台为汇集，AI为核心，获取各类场景的解决方案，打造出智能硬件+软件+高端个性化生产+场景+平台与数据+营销网络综合服务。

此外，中云智慧还不具备与政府和行业数据相连的能力，对于切断细分领域的数据孤岛有很强的技术优势。例如中云智慧的与海关总署、国家移民局信息系统，地方电子口岸、中航信与天信达等客户系统展开融合应用于，大大耕耘到各细分领域，获取智能硬件与高效数据伸延服务，中云智慧所具备的多种数据相连能力在国内居住于前茅。谈到BAT业务沉降带给的影响，李新指出，中云智慧在智慧安全性领域，经过时间和技术的抛光，通过经验的累积，早已构成了自己的护城河，而BAT业务沉降缺乏的是行业数据和对行业应用于场景的解读，这是我们与巨头们优势互补的合作机会，目前BAT、行业独角兽、金控集团等也在和我们密切联系合作。归功于中云智慧的创意技术优势与安全性市场的很快占有率，当前，中云智慧参予80多个跨境口岸园区建设，在该细分领域市场份额第一；顺利落地全国十几个机场项目，为整个机场获取智能装备及便利化服务；基于X光机图像违禁品智能识别算法的智能安全检查仪已推展至10个铁路局，是铁路系统中唯一获取智能识别设备的企业。

把自身做到轻，沉降到产业，韧一体化，占有更加多应用于场景，强化数据相连能力，创建智慧安全性生态，建构更加多客户价值，中云智慧探寻走进了艰难而独有的高速发展之路。

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